5200+
上市公司
4.6万
日均处理
12类
行业赛道
40+
不同建模
理念
「市场的共识写在价格里，
而价值藏在尚未被读懂的数据里。」
数据先行
我们从上市公司财报中提取数据，再根据投研需求分类处理，力求精准，为投资者呈现更多基础事实。
模型可生成
数据处理完成后，我们根据公司种类设计出对应的营收模型，让投资者可以亲自调试修改
分析可定位
每次生成都有变化依据，每次引用都有来源，让计算与分析更透明。
天衍AI
从数据到研判，
一套系统完成。
天衍AI 不替代投资者的判断，而是把可验证的证据、可解释的模型与可执行的建议，共同呈现出来。
01 / 数据洞察
把分散的数据、信息
整合成可以研判的依据
统一接入行情、财报、公告、舆情与产业链数据，经过实体对齐、去重与质量校验，形成可追溯的数据资产。研究从「找数据」开始，变成从「看数据」开始。
-
2,800+ 数据源统一接入与字段对齐 -
财报、公告与会议纪要结构化 -
10万节点的实体数据关联
非结构化数据接入量
单位：万条 / 月
数据口径：天衍AI 接入统计
近 7 个月
研究笔记
与投资研判有关的思路与总结
2026.10.28
模型方法
从共识偏离中识别误差：论不同行业的营收模型差异
2026.09.16
数据洞察
投资者纪要，一次对公司财报的修正
2026.08.05
决策辅助
给模型做一次偏离统计，看看预期离事实有多远
2026.06.21
市场观察
流动性分层之下，港股定价逻辑的三个变化